Petra Diamonds сгенерировала положительный денежный поток

Ожидается, что Petra Diamonds сгенерирует положительный денежный поток во второй половине года, что поможет компании начать работу над будущими разработками.

Сегодня

Cluev создаст кольцо из желтого бриллианта АЛРОСА весом 30 каратов

Ювелирный дом Cluev приобрел желтый бриллиант весом 30,19 карата, добытый и ограненный российской алмазодобывающей компанией АЛРОСА, для того, чтобы создать из него кольцо.

Сегодня

АЛРОСА запустила новое алмазное месторождение в Якутии

АЛРОСА, крупнейшая в мире алмазодобывающая компания, начала добычу руды на трубке «Заря» Айхальского горно-обогатительного комбината (АГОК).

Сегодня

De Beers не намерена добывать алмазы в ЦАР

De Beers не намерена добывать алмазы в Центральноафриканской Республике (ЦАР), заявила на прошлой неделе компания.

Сегодня

Добыча алмазов Rio Tinto в первом квартале снизилась на 18%

Производство алмазов Rio Tinto за первый квартал 2019 года, закончившийся 31 марта 2019 года, упало на 18%, до 3,8 млн каратов, по сравнению с 4,6 млн каратов, которые компания добыла в первом квартале 2018 года.

Сегодня

Какой самый лучший подход к миллениалам? Искусственный интеллект!

Вчера

Автор: Дэниел Лангер (Daniel Langer)

(jingdaily.com) – В ходе осуществления одного недавнего проекта меня попросили оптимизировать поток посетителей в флагманском магазине ведущего люксового модного бренда в Азии. Принимая во внимание завышенную арендную плату в этом наиболее выгодном месте и высокую стоимость его содержания (персонал, техобслуживание, оформление, складские запасы и т. д.), посещаемость и продажи в магазине были недостаточно высокими, чтобы сделать флагманский магазин прибыльным. Из магазина поступали сигналы о том, что большинство посетителей и потребителей, которые побывали здесь, были старше 40 лет. Короче говоря, магазину не хватало потребителей из числа миллениалов и молодого поколения Z. Это типично для многих люксовых (и не люксовых) брендов, так что вы, вероятно, знакомы с проблемой.

Но что можно сделать? Классическим подходом является критическая оценка всего, касающегося самого магазина, - рассмотреть возможность изменения дизайна магазина, изменить товар, снова провести обучение персонала или использовать другие возможные варианты. У бренда было много гипотез в отношении своей проблемы с «посещаемостью молодежью», но команда руководителей не была уверена в том, каковы корни этого и каковы пути устранения проблемы.

Я решил подойти к этой проблеме с другого угла зрения: используя искусственный интеллект (ИИ). Целью было получение основной аналитической информации о том, как потребители видят бренд, вместо того, чтобы просто рассуждать о том, что они думают. Как всем нам известно, миллениалы и поколение Z обращаются на «ты» с цифровыми технологиями, особенно в Китае. Их жизнь полностью основана на цифровой технологии, их разговоры проходят по интернету, и их первая точка доступа к брендам – через свои телефоны. Это относится даже к ультра-люксовым брендам. Это не означает, что магазины бесполезны; магазины по существу имеют важное значение в оказании помощи покупателям в ознакомлении с брендом. Им нужно посмотреть и пощупать материалы и примерить одежду. И многие ищут рекомендации и предложения, которые они получают у подготовленного персонала. Но основное решение о том, какой бренд выбрать, часто принимается до того, как потребитель даже входит в магазин. Момент истины теперь почти полностью «цифровой».

Следовательно, попытка решить проблему посещаемости магазина – или какой-то иной проблемы, касающейся бренда, - без анализа цифровых разговоров о бренде означает, что вы игнорируете ведущую платформу принятия решений, которой пользуются потребители. И именно здесь незаменимым становится искусственный интеллект. Что мы сделали, так это обработали все имеющиеся единицы информации, включая информацию о всех значимых конкурентах в социальные сетях, блогах, на форумах и из многих других источников. Это означает обработку всех разговоров и упоминаний о бренде, которые сделаны онлайн на публично доступных платформах. Затем мы использовали ИИ и машинное обучение для идентификации основных взаимосвязей, взаимодействий и получения общей картины о том, как бренд смотрится в интернете. Сюда входило фильтрование того, что не имело значения, например, когда бренд упоминался вне контекста (это часто случается, когда кто-то отмечает меткой бренд в социальных сетях, чтобы посмотреть, но без реального контента). Учитывая это огромное количество данных, этими процессами необходимо управлять автоматически. И затем, наконец, мы использовали свой опыт по стратегии в отношении люксовых предметов для интерпретации этих данных и выработки наилучшего решения проблемы.

Как это работает? Мы посмотрели на соотношение положительных и отрицательных упоминаний, сравнили их с таковыми про конкурентов, посмотрели на разговоры в зависимости от возраста и идентифицировали, какой контент и какие источники являются движущей силой для разговоров, это позволило создать точную карту - картину - того, как бренд воспринимался целевой группой, в разных регионах, разными полами, возрастными группами, покупателями брендов по сравнению с конкурентными покупателями, и многое другое. Мы также идентифицировали, кто является лидерами мнений, следовательно, кто влияет на то, как воспринимается бренд. Эта карта позволила нам получить точное, беспристрастное представление в реальном времени о статусе бренда в конкурентном поле, включая все основные факторы воздействия. Затем, как только у нас появилась полная картина, мы применили результаты исследования, проведенные по люксовой стратегии, принадлежащие нашей фирме (например, наше понимание о том, что движет решениями потребителей в пользу покупки или против нее, включая их готовность платить).

То, что мы установили, удивило не только меня, но и главного исполнительного директора бренда и всю его команду руководителей. Проблема, с которой столкнулся бренд, происходила из источника, который никто даже не рассматривал. Она была вызвана специфической стратегией бренда, используемой годами с целью повышения их поступлений, но, к сожалению, дала возможность конкурентам, особенно более дешевым брендам, воспользоваться долей капитала бренда, при этом уводя потребителей, перенаправляя разговоры о бренде. По существу, бренд был «перехвачен» из-за его действий, и руководство не знало об этом. Наш опыт показывает, такое может случиться с любым брендом!

Мы также установили, что коммуникационный контент бренда в социальных сетях не находил достаточного отклика у целевой группы, что приводило к невыгодному положению относительно конкурентов и к слабым результатам. Эти результаты, полученные с помощью ИИ, показывали, что существовала значительная возможность повышения посещаемости магазина и поступлений при одновременном снижении затрат за счет изменения контента и соотношения частоты/времени коммуникаций бренда. Все этого невозможно было бы выяснить при использовании традиционного исследования рынка или сосредоточивая внимание только на рассматриваемом магазине. ИИ изменяет ситуацию, и его реальная сила раскрывается за счет сочетания его с передовыми методами изучения вопросов управления предметами роскоши и со стратегиями.

Миллениалы вносят коренные перемены в статус-кво брендов, а поколение Z будет делать это еще больше по мере взросления. Стратегии в отношении люксовых товаров, основанные на ИИ, являются единственным путем получения важнейших данных в реальном времени, все-таки мало компаний на самом деле учатся, как использовать имеющийся у них потенциал ИИ, особенно что касается люксовых брендов. А в Китае это еще труднее, поскольку технология ИИ компании должна иметь возможность связи с такими китайскими платформами социальных сетей, как WeChat.

ИИ работает потому, что он идентифицирует реальные драйверы или барьеры на пути к успеху, беспристрастные и действующие в реальном времени, что открывает важнейшие данные и показывает общую картину. Этот мощный метод создания важнейших данных и стратегий предлагает самые интересные возможности ускорения бизнеса в настоящее время при правильном его применении. Дилемма, стоящая перед нашим клиентом, показывает, насколько эффективен ИИ, когда он направлен на такие приземленные бизнес-проблемы, как улучшение посещаемости магазина. Именно поэтому в будущем будет только два вида брендов: люксовые бренды, которые не пользуются ИИ, и те, которые им пользуются. Первые недолго продержатся.
 

Дэниел Лангер – является генеральным директором фирмы Équité, занимающейся выработкой стратегии для предметов роскоши, брендов-атрибутов образа жизни и потребительских брендов. Он консультирует некоторые ведущие люксовые бренды в мире, является автором нескольких книг по управлению предметами роскоши, постоянным ключевым докладчиком и проводит семинары по менеджменту в Европе, США и Азии. Смотрите на @drlanger